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第六节 方差不齐时两幼样本的均数检验

作者:徐荣祥 出版社:中国科学技术出版社 刊行日期:2009年7月

所谓方差不齐,是指两组的尺度差相差太大,若相差超过一倍,能够注定为方差不齐,较精确的推算步骤是F值推算法,如按本步骤推算,应明确被检验两组样本是否属于方差不齐,即首吓爪进行齐性检验确定其性质,而后进行t检验。
一、 两个方差的齐性检验
前面已经讲过,当两个样本均数进行比力时,要求相应的两组总体方差相称,即方差齐。但是,即便两组总体方差相称,两组样本方差也会由于抽样误差的影响而不相称。检验两组样本方差不等是否由于抽样误差所致,可用方差齐性检验,也就是检验σ21与σ22是否相称。步骤用F检验,统计量F值按公式推算:
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式中s21为较大样本的方差,s22为较幼样的方差,相应的自由度别离为n′1和n′2,相应的样本含量别离为n1和n2。由于恒取s21>s22,故F值必然大于1,求得F值后查F界值表(方差齐性检验用表,表376),得P值(F值愈大,P值愈幼),作出结论。
示例377测得10名健康人和50例烧伤病人早期的RBC均值(1)和尺度差(S),检验两组数据方差是否为齐性。
【解题步骤】
1成立检验如果,确定显著水准:①健康人:n=10, x1=621×109/L,s1=179×109/L;②烧伤病人:n=50,x1=434×109/L,s2=056×109/L。
H0:两总体方差相称,即σ21=σ22; H1:两总体方差不等,即σ21≠σ22;α=005
2推算检验统计量:按公式3710推算,得:
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3确定P值,做出揣度结论:以n′1=10-1=9,n′2=50-1=49,查F界值表(表376)。因1022>233(n′2=60),P<005,按α=005水准回绝H0,接受H1,故可以为两总体方差不齐。
二、t′检验
若两个总体的方差不齐时,即σ21≠σ22时,两幼样本均数的比力,可选择以下步骤:①选取适当的变量变换,使之达到方差齐的要求;②选取不要求方差齐的步骤比力其散布,如秩和检验;③选取近似法t′检验,由于t′不遵从t散布,故必要按公式(3710)求界值t(系近似值)。公式别离为:
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当确定检验水准α后,公式3712中的tα·n′1和tαn′2即可按n′1和n′2由表375查得,s2x1、s2x2别离为两均数的尺度误的平方和。
仍以示例376为例:由于已知两者方差不齐,试比力两者均数有无差距。
H0:μ1=μ2;H1:μ1≠μ2;α=005。
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n′1=10-1=9,n′2=50-1=49。查t界值表(表371),得t0059=2262,t00549=2009。
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今t′>t′005,则P<005,按α=005水准回绝H0,接受Hl,故可以为两组的均数不等,烧伤病人RBC的均数大于健康者。

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